作為汽車行業的巨頭，奔馳一直走在眾多品牌的前列，而在數字營銷領域，奔馳也有著自己的建樹。數字化延伸到整個設計和製造階段。
然而，工業4.0一直是一個相對抽象的理論基礎。大家都在談論，但真正在做的人卻很少，應用到汽車生產製造中的就更少了。在設計階段，我們利用軟件和算法，僅進行空氣動力學設計就嚐試了300多個車型，並能夠借鑒各種車型的設計，大大縮短了研發周期。這就是數字化的力量，需要在傳統流程上付出更多的努力。複雜的流程。計算機可以完成更多原本需要執行的工作
很多人其實都有這樣的誤解，認為硬件是工業4.0最重要的部分。德國因其先進的生產設備或工業機器人的普及而最先提出了這一概念。相反，很少有人關注這些企業生產中使用的軟件係統以及信息技術與生產設備如何融合。
數字硬件再好也沒用。在工業4.0中，先進的硬件設備作為基礎設施固然重要，但更需要製造工藝的融合、人與生產工具的協調、數字化與硬件設備的匹配。隻有這樣才能實現智能工廠、智能服務、智能生產、智能物流、
增強現實增強現實技術
增強現實技術不僅可以顯示現實世界的信息，還可以同時顯示虛擬信息。兩種信息相互補充、疊加。現實世界中的實際情況和虛擬世界中的理論情況疊加在同一個屏幕上，使工作人員可以輕鬆發現任何偏差。該技術主要應用於梅賽德斯-奔馳智能工廠的工廠規劃、虛擬零件的安裝和測試以及設備部件的生產。
AR技術不僅僅應用於車間，奔馳也將這項技術應用到了道路救援中。通過AR技術，應急救援人員可以看到用不同顏色標記的內部部件，包括救援被困乘客時切割車輛時需要注意的主要部件。
工作人員通過移動端AR軟件檢查零件
救援人員演示AR技術應用
Virtuelle Montage-模擬裝配
就像可以使用運動控製通過遊戲機打網球一樣，模擬裝配是一種可以將真實零件虛擬固定在汽車中的技術。通過這樣的測試，有經驗的員工可以預測如何才能更好地完成工作——例如，零件的結構是否需要改變。這項技術有兩個顯著的好處。首先，有利於驗證結構開發的合理性和工藝安排的可行性。其次，提高了工人的工作舒適度，降低了風險。
研究人員和組件上布滿了捕捉運動的測試點。
Digitale Prozesskette - 數字化流程生產鏈接
通過模擬數字化製造過程，可以在產品設計的早期階段驗證汽車生產的可行性。尤其是在傳動係統中，數字化工藝環節將貫穿從結構設計、零部件加工到裝配的全過程。
Mensch-Roboter-Kooperative人機協作
機器人安全技術的發展促進了人機協作在工廠的應用。汽車的裝配任務對精度和強度的要求極其嚴格，操作也極其熟練。人機協作結合了機器人的準確性和人類的靈活性。梅賽德斯-奔馳工人與協作機器人Kuka LBR iiwa 密切合作，確保每次裝配的完美配合。
機器人和工人協作安裝混合動力汽車電池組
員工通過平板協作框架中的協作機器人完成裝配任務
360Vernetzung - 全方位連接
87台焊接生產設備、252個可編程存儲控製單元（SPS）、42種技術（點焊、激光焊接、機械連接等）通過約5萬個智能IP地址互連。所有自動化組件都可以通過控製軟件“Integra”和以太網進行互連。因此，從焊接到傳感器執行器區域的質量和其他參數都是實時可用的。
Fahrerlose Transportsystem自動運輸係統
如何高效解決車間物料運輸一直是汽車行業麵臨的重大挑戰之一。例如，在車架的運輸中，之前的解決方案是在裝配線之間設置固定的運輸平台。這個固定的運輸平台太剛性了。一旦生產工藝發生變化，此類運輸平台也需要進行適當調整。時間成本和相應的轉換成本非常高。通過自動運輸係統的應用，可以在裝配線末端由自動駕駛運輸車裝載車架。運輸車輛具有自動引導係統，保證係統能夠自動沿著預定路線行駛，無需人工導航。框架被運輸到下一個組裝站。
自動運輸車將車身運輸至電池組裝站
尾巴說
近兩年工業4.0在成都的火爆是有目共睹的，但談起4.0，大家都認為隻是一個比較抽象的概念。隻是談論一些概念和理論。沒有人知道該怎麼做。現在據說有工業4.0。工廠就是想騙錢。
在製造業領域，汽車工業仍處於相對領先地位。麵對大家的議論
4.0的事情是我們覺得數字化可能離我們更近了。在設計階段，我們利用軟件和算法，僅進行空氣動力學設計就嚐試了300多個車型，並能夠借鑒各種車型的設計，大大縮短了研發周期。這就是數字化的力量，需要在傳統流程上付出更多的努力。複雜的流程。計算機可以完成更多原本需要實現的工作。
很多人其實都有這樣的誤解，認為硬件是工業4.0最重要的部分。德國因其先進的生產設備或工業機器人的普及而最先提出了這一概念。相反，很少有人關注這些企業生產中使用的軟件係統以及信息技術與生產設備如何融合。
數字硬件再好也沒用。工業4.0，先進的硬件設備作為基礎設施固然重要，但更需要製造工藝的融合、數字化與硬件設備的匹配、人與生產工具的協調等，隻有這樣才能實現智能工廠、生產、物流、服務等
數字化貫穿梅賽德斯-奔馳從設計研發到售後服務的全產業鏈。以數字化開發流程為例，未來的汽車在開發初期就以數字原型的形式準確描繪。另一個例子是空氣動力學設計。新車在進入新型高科技風洞測試之前，完整的數據模型已經通過了一整套數字化測試。完整的數據模型帶來更短的開發時間、更高的精度和更強的性能。借助數字化，梅賽德斯-奔馳過去需要兩年時間才能設計一輛展示車，而現在隻需不到11個月。此外，在數字化智能工廠中，設備和部件將無縫聯網，生產過程的自動化程度將越來越高。人類和機器人真正協作：當人類麵臨的任務過於棘手和費力時。
