據北京日報6月21日消息，作為計算機的核心部件，人們往往熟悉的就是“計算機大腦”CPU。 “如果說CPU的數據傳輸模式是‘千軍萬馬過獨木橋’，那麼NPU就像為數據開辟了24條車道，讓大量數據並行，效率更高，功耗更低”。國家重點實驗室執行主任中關村(7.880, 0.05, 0.64%)高新技術企業維星微首席技術官張雲東表示，NPU采用“數據驅動的並行計算”架構，顛覆了CPU 使用的傳統馮諾依曼計算機架構。這種數據流型處理器極大地提高了計算能力與功耗的比，特別擅長處理視頻、圖像等海量多媒體數據，讓人工智能在嵌入式機器視覺應用中大顯身手。
當一名通緝犯被某個地方的攝像頭拍到後，公安機關不得不動用3000多名警力，用人眼篩選附近所有攝像頭的內容。 —— 這是現實生活中的真實案例。過去，傳統相機隻能“看”而不能“想”，這樣的困境並不少見。未來，安裝了郵票大小、薄薄巧克力厚度的“星光智一”處理器後，相機將成為“有大腦的眼睛”，不僅可以拍攝視頻，還可以拍攝視頻。還可以自動識別錄製視頻中的對象。有助於在後台輕鬆檢索和使用的有用信息。
穀歌的人工智能係統AlphaGo擊敗了圍棋世界冠軍李世石。人們在對人工智能讚歎不已的同時，也忍不住希望如此智能的AlphaGo走進日常生活。然而，在傳統的信息處理架構下，擁有一個“行走的AlphaGo”並不是那麼容易的事情。要知道，為了提供足夠的計算能力，AlphaGo的“大腦”是由數千個CPU處理器和數百個GPU處理器組成的。從外觀上看，它的大腦需要由數十台大型機器組成。巨大的。
經過長時間的設計、驗證、生產和測試，“星光智能一號”的量產首次實現了神經網絡處理器的“嵌入”。由於加入了特殊的信息處理架構，它比CPU處理器更小、更強大。更加獨立，適合加載到相機、無人機、機器人等人工智能硬件中。目前，“星光智能一號”已在視頻監控領域成功產業化，並已被十餘家客戶采用。未來還可以廣泛應用於智能駕駛輔助、無人機、機器人等嵌入式機器視覺領域。
