“雲計算”——這是一個概念，您可以按需租用應用程序並通過互聯網訪問它們，而不是購買應用程序然後將它們安裝在您的計算機上。就是這樣，這就是“雲計算”。您可能聽說過“軟件即服務”（簡稱“SaaS”）這個詞。這其實是同一件事。它是指通過訂閱服務提供的集中托管軟件。對於投資者而言，該領域已步入正軌，客戶關係管理(CRM) SaaS 提供商Salesforce.com 等公司的10 年回報率超過780%。但對於尋找計算機行業下一個重大事件的投資者來說，“雲計算”和“SaaS”已經是舊聞了。
“大數據”——顧名思義。 “大數據”是指由“互聯網”和基因組學等新技術創建的龐大數據集。這些數據集龐大且複雜，無法使用傳統的軟件應用程序進行分析。我們需要開發新的應用程序來分析所有這些“大數據”。我們在最近的一篇文章中按收入分析了排名前5 的數據存儲公司。這些公司中隻有一家是可行的投資。也許當今這一領域最大的參與者是Palantir Technologies，這是一家年收入250 億美元的私營公司，致力於幫助理解所有這些“大數據”。存儲這些數據是一回事，分析它完全是另一回事，因為當今80% 的數據都不是結構化數據，例如新聞文章、研究報告和企業數據。這將我們帶入下一個學期。
“深度學習”——這個領域本質上意味著我們可以教計算機獲取所有非結構化大數據，並開始使用各種算法來解釋數據，例如模擬人腦工作機製的“人工神經網絡”。 “。深度學習使用算法在所有這些“大數據”中找到複雜的關係，然後我們進一步完善這些算法，使其隨著時間的推移變得更好。計算機從經驗中逐步學習的能力是人腦工作的自然方式，有時也被稱為“認知計算”。我們可能都聽說過名為Watson 的IBM 認知計算平台，它使用深度學習技術將語音轉換為文本以及文本轉換為語音。雖然目前還沒有專門的“深度學習”股票方麵，現在有幾家初創公司在探索深度學習在各個行業的應用，深度學習或認知計算是人工智能的一種形式，它引導我們進入下一個術語。
人工智能- 該術語指計算機開始像人類一樣處理數據並推斷複雜的關係。我們如何衡量這一點？最流行的方法稱為圖靈測試，但一些研究人員認為隻有業餘愛好者才對它感興趣。雖然IBM是人工智能專利的主要擁有者（擁有500多項專利），但人工智能領域還有很多其他初創公司，比如我們之前介紹過的一家名為Vicarious的公司。事實上，大家都看好這家公司。 Vicarious 開發了模仿人腦的軟件代碼，同時使用相對少量的數據和計算能力。雖然微計算能力的使用在今天是有意義的，但如果我們能夠弄清楚量子計算，這可能不是問題。
量子計算——這個術語指的是我們利用量子物理學的魔力來創建一台比現有任何計算機都強大得多的計算機。我們可能會開始談論“量子糾纏”以及將事物凍結到絕對零的需要，但普通人不會關心任何這些技術細節。量子計算有什麼潛力，我們現在處於什麼位置？就在最近，穀歌宣布使用D-Wave2 解決具有1,000 個變量的優化問題，速度比傳統計算機快1 億倍。打個比方，D-Wave2 可以在一秒鍾內處理傳統計算機需要一萬年才能處理的任務。您將如何投資量子計算？目前，這個領域的參與者並不多。
所有這些技術預計將在未來幾年內快速發展，那麼散戶投資者如何在這一領域賺錢呢？ IBM這個名字不斷被提及，那麼IBM在這些領域是否是合適的投資對象呢？自2014 年以來收入為920 億美元，目前由“大數據”和Watson 貢獻的部分對公司整體收入的影響可以忽略不計。也就是說，我們看好IBM 3.8% 的收益率，並有略低於50% 的派息率作為支撐。
雖然最有前途的公司仍然是私營公司，但未來將會有退出和首次公開募股（IPO），這將使投資者獲得豐厚的利潤。散戶投資者下一站應該關注的是涉及這些領域的科技公司未來的IPO。據數據分析公司CBInsights稱，兩家“大數據”初創公司可能在2016年IPO。事實上，CBInsights列出了超過530家可能在2016年IPO的科技初創公司，其中很多都與“大數據”有關。
