蘋果公司（以下簡稱“蘋果”）終於不再遮遮掩掩，發布了第一份人工智能研究報告。業內人士表示，這對於蘋果未來推廣自己的人工智能應用有很大好處。
蘋果本月早些時候表示，將發布自己的人工智能研究報告。不到一個月的時間，蘋果就兌現了自己的承諾。近日，蘋果公司發布了第一篇關於人工智能的學術論文。該報告描述了一種使用計算機生成的圖像而不是真實圖像來訓練算法的圖像識別能力的新技術。
蘋果在報告中表示，在機器學習研究中使用合成圖像（例如來自視頻遊戲的圖像）來訓練神經網絡比使用真實圖像更有效。因為合成圖像數據已經被標記和注釋，所以真實的圖像數據需要人們花費巨大的努力來標記計算機看到的所有東西，例如一棵樹、一隻狗或一輛自行車。
當然，使用合成圖像存在某些缺點，導致算法理解的內容與現實世界的場景不同。蘋果在報告中表示：“有時，合成圖像數據不夠真實，導致神經網絡隻能理解合成圖像中呈現的細節，而不足以理解真實圖像。”
為了解決這個問題，提高合成圖像數據的訓練效果，蘋果研究人員推出了“模擬+無監督”的學習方法，以提高模擬圖像的真實感。蘋果研究人員使用了一種經過修改的新機器學習技術，稱為“生成對抗網絡”（GAN），使兩個神經網絡相互對抗，以產生更真實的圖像。
該報告的第一作者是蘋果研究員Ashish Shrivastava，他擁有馬裏蘭大學帕克分校計算機視覺博士學位。業內人士表示，對於蘋果來說，披露其第一份人工智能研究報告也是向前邁出的一大步。多年來，蘋果一直對其人工智能研究守口如瓶，招致人工智能研究界的批評。同時，這也影響了蘋果對人工智能人才的招聘。
此外，此次披露自己的人工智能研究成果，也有助於未來普及自己的人工智能軟件。如今，人工智能軟件正在應用於幾乎所有應用，比如iPhone 7的拍照功能，以及各種互聯網服務。
