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        elasticsearch(elastic7.5新特性)

        Time:2024-02-16 19:48:57 Read:103 作者:CEO

        Elastic N.V.(紐約證券交易所代碼:ESTC)(“Elastic”,Elasticsearch 和Elastic Stack 背後的公司)宣布全麵發布Elastic Stack 版本6.5。此公告凸顯了我們對日誌記錄、指標和應用程序性能監控(APM) 解決方案的持續投資,其中包括解決應用程序搜索、網站搜索、企業搜索、業務分析和安全分析等各種用例的多個解決方案。幫助實現基本的Elastic Stack 功能。

        最新版本旨在幫助Elastic Stack 用戶更有效地存儲、管理和分析數據,擴展操作,並通過新的用戶界麵(UI)、可視化和儀表板改進與數據交互的方式。方式。 6.5 包含我們基礎設施解決方案的初始版本,並包含用於查看日誌的專用UI,使觀察團隊能夠以更高效、更簡單的方式探索數據。此版本還引入了Elastic APM 中的分布式跟蹤支持,以及Java 和Go 代理的通用版本。此版本還引入了許多期待已久的Kibana 功能:Canvas,一種基於實時數據構建像素完美信息圖體驗的強大方法;空間,用戶可以將儀表板和可視化分組並組織到“空間”中的新方式;安全訪問- 基於安全、運營、財務和營銷等角色。

        elasticsearch(elastic7.5新特性)

        “Elastic Stack 可以部署在本地或雲端,並且可用於安全或日誌記錄等單一用例,或用於許多其他用例。我們的重點始終是幫助我們的用戶取得成功,無論他們決定做什麼。 Elastic 創始人兼首席執行官Shay Banon 表示,“6.5 版本采用‘主版本號’的形式。子版本號”,這體現了我們在技術的眾多使用模式中不懈的執行努力。同時,它還展示了我們產品的基本功能,這些功能在各種用例中發揮著關鍵作用。”

        基礎設施監控:用於日誌和指標分析的新應用程序

        Elastic Stack 始終為用戶提供強大的功能來分析其IT 基礎設施中的日誌和指標。通過6.5版本,用戶將能夠更輕鬆地了解運營數據。基礎設施監控解決方案的推出提供了物理、虛擬和基於容器的基礎設施的概述,並允許用戶深入了解任何主機、Pod 或容器的詳細信息,而新的日誌分析UI 為用戶提供了高級日誌查看器實時查看日誌尾部信息,即使是過濾後的數據。 6.5 還包括Functionbeat 的第一個版本,它為基於雲的無服務器基礎設施(例如AWS Lambda)添加了新的監控功能,以從CloudWatch Logs 和Simple Queue Service (SQS) 等多個來源收集數據。

        APM:開源APM增加分布式追蹤能力,支持Go和Java

        Elastic APM 使用戶能夠將APM 數據與基礎設施日誌、服務器指標和安全事件相結合,以更快地識別瓶頸和問題,所有這些都使用他們已經熟悉的開源基礎。在6.5 中,我們引入了仍處於公開測試階段的分布式跟蹤,它允許用戶將事務串在一起並可視化請求流經公司/組織基礎設施時的性能。我們還宣布正式發布流行編程語言Go和Java的代理。

        Kibana:通過Canvas 和Spaces 提供更大規模的新交互體驗

        Kibana 因其可視化和探索Elasticsearch 中存儲的數據的能力而廣泛應用於網絡運營中心(NOC)、安全運營中心(SOC) 和董事會會議室。在6.5 中,我們推出了兩項主要功能,以幫助用戶在Kibana 中更輕鬆地共享和協作。 Canvas 使用戶能夠以全新的交互式方式為包括運營、業務和執行級用戶在內的團隊創建實時數據演示和像素完美的工作板。對於擁有數百或數千個儀表板和可視化的Kibana 用戶,他們可以使用新的Kibana Spaces 功能將Kibana 對象集合分組和組織到多個“空間”中,例如日誌空間、營銷空間等。 基於角色的訪問和權限然後為每個空間定義。

        Elastic Stack 6.5 中還有其他主要發展,主要側重於易用性,包括以下改進和新功能:

        跨集群複製(公開測試版)。用戶可以將索引從一個集群複製到另一個集群。使用案例包括高可用性/災難恢複、地理鄰近性/數據局部性以及集中式搜索/分析。

        Kibana(公開測試版)中的Rollup 支持。現在,用戶比以往任何時候都更容易通過以較低粒度智能聚合數據來顯著降低指標數據的存儲要求。 6.5 提供對配置彙總作業和可視化彙總數據的支持。

        交互式文件導入(公共測試版)。這是機器學習應用程序中的一項免費功能,允許用戶輕鬆將數據導入Elastic Stack。上傳文件時,係統自動檢測文件類型並動態推薦Grok模式。這極大地簡化了添加新數據源或導入特定數據集的過程。

        新的機器學習功能。針對多桶異常進行了改進;通過改進的基礎建模方法,係統現在能夠更準確地檢測異常情況。

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