半導體行業最重要的定律之一“摩爾定律”即將結束。美國半導體行業麵臨不確定的新現實，並麵臨來自中國的競爭壓力。因此，政府決定資助研發，推動芯片產業發展。進行重大轉變。
“摩爾定律”是由英特爾聯合創始人摩爾在1965年提出的，他預測芯片上的晶體管數量每兩年就會增加一倍。後來，由於考慮到其他影響芯片效率的因素，效率翻倍所需的時間被延長。
芯片能力可以可靠地加速，支持半導體行業的增長，並為打開新市場提供計算能力。過去60年，美國半導體產業發展順利。經濟的頂峰和新市場的不斷出現持續推動半導體行業的營收。自2016 年以來，費城半導體指數已翻倍，遠遠超過標準普爾500 指數38% 的漲幅。但現在力量加速的速度繼續減弱。美國國防部Darpa研究所首席微電子專家查佩爾表示，“摩爾定律”“十年前”就已經死亡。也有跡象表明該行業信心受損。
卡內基梅隆大學工程與公共事務教授Alice Fu表示，自2004年以來，“摩爾定律”的衰落日益明顯，芯片行業因研發回報下降而陷入困境。 “收入增長跟不上投資。”增加速度”。
美國總統顧問小組去年初發布的一份報告中提出了這一警告，指出“基本技術限製”已開始阻礙創新；行業領袖還警告說，在政府大量資助下，“中國齊心推動半導體產業，將創造一個對他們有利的市場，並威脅美國半導體產業的競爭力。”
麵對這種背景，Darpa宣布將支持一係列研究計劃，協助學術界和企業研究人員塑造半導體行業的長期方向。 Darpa的計劃總額達15億美元，是40年來首次大規模幹預芯片行業。 Darpa 將支持與芯片架構、新材料和設計相關的研究。同時，由於“摩爾定律”不再可靠，政府可能會推動芯片行業的重大轉型。
機器學習領域的興起為新世界的麵貌提供了原型。人工智能（AI）的發展需要具有特殊功能的芯片，能夠處理深度機器學習所需的大量數據。這種需求給惠達帶來了新的生機。 AI也為穀歌TPU大數據芯片設計的應用打開了大門。 Intel利用FPGA來增加CPU的算力以滿足機器學習的需求；微軟的“Brainwave Project”采用了FPGA方法，使數據中心能夠有更深入的洞察。人工智能能力。
Alphabet董事長、硬件設計專家Hennessy表示，這些“特定領域架構”的崛起是重塑芯片行業最重要的力量，可以為其他新興計算市場定下基本形態，比如那些適合個性化機器人。使機器人能夠與現實世界中的人共存的處理器。這一趨勢將為英特爾、惠達、高通等公司帶來巨大機遇，讓大型“橫向（芯片可用於多種領域）”的芯片公司繼續在更具體的計算領域保持領先。
