近日，由GYL（全球青年領袖聯盟）主辦的“第三屆GYL創業營暨2016全球青年大會”在北京空管技術交流中心舉行。 60餘位各界導師、1500餘位全球青年領袖出席活動，共同探討時下熱點話題。
在31日舉行的“人工智能的未來”專題對話中，搜狗CTO楊洪濤、碳雲雲智能科技創始人王軍、馭勢科技創始人兼CEO吳甘沙、出門問問創始人兼CEO李誌飛等嘉賓共同表達了自己的看法。對人工智能的現狀和未來發展趨勢的看法。
開源時代，人工智能將快速發展
鑒於包括穀歌、Facebook在內的眾多互聯網巨頭近期都開源了自己的深度學習平台，幾位嘉賓首先討論了人工智能領域開源可能帶來的機遇和空間。
楊洪濤認為，人工智能技術的開源將幫助機器在腦力方麵盡快超越人類。互聯網企業通過開源相關技術推動人工智能技術的進步，帶動更多人參與其中。 “從某種意義上來說，它就像互聯網上的水和電一樣，是一個基礎的渠道和技術，所以每個人都必須學習和使用這樣的技術。”和工具”。而且用戶也在為技術本身做出貢獻，這對於用戶和公司來說都是非常有利的。如今，機器在體力和速度上已經擊敗了人類。未來，它們還將在腦力上超越人類，幫助人類在醫療等領域做出輔助決策。
吳甘沙也表達了類似的觀點，表示人工智能和深度學習已經過了單純依靠數據來獲得更好結果的階段。傳統的API開放和積木創新已經不能滿足人工智能的技術發展。 “這個時候，最關鍵的就是人才，希望更多的人才走這條路去創新。”就像穀歌利用Android反擊蘋果一樣，開源會帶來大量專業人才來提供人工智能。技術的發展促進更多的創新，促進企業生態係統的建立和完善。
王軍表達了對開源更加謹慎的態度。他指出，一方麵，企業選擇開源背後有一定的商業模式，否則就會麵臨缺乏後續維護和升級等問題；另一方麵，對於基因等醫療和生命數據，開源可能會涉及到很多隱私問題，因此需要更加慎重的考慮。權衡並考慮。
人工智能是腦科學和計算科學的結合
李誌飛指出，在深度學習領域，腦科學觀點和計算機科學觀點之間存在衝突。從最初從人腦的角度分析人類語言結構，到後來專注於基於計算機數據的學習，從一個極端走向了另一個極端。他認為這不是科學發展的方式，腦科學和計算機科學應該是相互滲透、相互促進的關係。
吳甘沙表示，雖然人工智能界有兩個群體分別關注機器智能和人腦機製，但他相對更看好“類腦人工智能”，利用大腦的進一步理解將有助於深度學習，幫助人工智能實現下一個突破。楊洪濤對此表示讚同，他說，“當今的許多技術都是通過觀察自然造物獲得靈感的，僅依靠自然認知可能達不到同樣的高度。靈感與自然的結合共同進步是一項偉大的成就。”一個自然的過程。”
未來五年人工智能創業方向是什麼？
對於未來五年，楊洪濤認為，人工智能在醫療領域的應用將比在汽車領域更大。他表示，人工智能輔助醫療目前有更迫切的現實需求，也更容易實現。人工智能輔助決策，“醫生的醫學圖像識別準確率可以提高幾十個百分點，可以檢索醫學文獻做出更好的決策，也可以降低因醫生專業素質差異帶來的診斷風險”。避免了。這個價值不亞於自動駕駛技術的實現。”目前的人工智能技術並不能完全杜絕自動駕駛中的隱患，特斯拉此前的事故也在所難免。因此，楊洪濤將在未來三到五年內使用智能技術。自動駕駛汽車無法完全替代人類駕駛，隻能在封閉的環境下實現某些行業應用。
王軍還表示，輔助醫生決策是人工智能應用的最新機遇。他認為，醫生的專家係統和體係是知識和經驗相對集中、清晰的領域。 “從人工智能本身來看，達到第一級、達到醫生應該達到的平均水平是比較容易的。等級。”
基於這一觀點，吳甘沙提出，人工智能“不應該考慮取代人，而應該考慮人還缺少什麼”。以智慧出行為例，他指出，未來自動駕駛的目標是通過節省人力和能源消耗、智能規劃出行，最終找到城市擁堵問題的解決方案。但這一目標仍需要加強自動駕駛人工智能和深度學習技術的積累，以提高安全性和智能性。
語音：自然交互的未來
談話中，主持人指出，紮克伯格曾表示，手機是觸摸操作最自然的使用場景，並認為語音操作不會在手機上流行，並詢問嘉賓對此的看法。
楊洪濤認為，手機的觸摸屏最初是模仿人類對自然物體的觸摸。 “模仿人類的觸摸是一種非常自然的互動方式。”手機的外形和功能基本上決定了這一點。人與人之間更自然的互動方式是語音和視覺交流。因此，語音的價值出現在更多手機不方便觸摸的垂直場景，比如駕駛時的交互操作、智能家居控製等。未來會有越來越多的應用。
例如，搜狗輸入法最近推出了語音修改功能，可以快速理解並執行“用早期章節替換長弓”等指令。語音識別準確率超過97%，突破最後3%，真正解放。解放了用戶的雙手，進一步提升了用戶的輸入體驗，為駕駛等場景提供了諸多便利。
李誌飛還表示，人工智能未來的應用包括設備視角和場景視角。新設備上的語音交互會被更多地使用，很多傳統場景也會朝著語音交互使用量增加的方向發展。隨著數據采集、算法和計算結構的進步，未來語音將擁有更好的識別效果和更多的應用場景。
