隨著互聯網+時代的到來，大數據成為與移動互聯網、雲計算、物聯網、人工智能並駕齊驅的強大引擎，推動經濟發展和產業融合；在開啟“互聯網+藍海時代”的過程中，超大量的數據信息的采集、存儲和分析給信息產業帶來了顛覆性的變化，這遠遠不是科技創新所能比擬的。傳統意義上。
顛覆認知的大數據
大數據並不局限於大規模。對於某個行業或領域的數據來源來說，更多的是指維度上的完整性。例如，通過分析個人的上網行為痕跡，我們可以綜合獲得他的性格偏好、社交範圍、財務狀況等，這些都構成了個人本身。此外，豐富、全麵的多平台、跨行業數據，通過采集、存儲、管理、分析、展示、可視化等解決方案和技術，可以實時動態識別目標群體的行為特征，進而整合不同有針對性地發展產業。生成新的、完整的產業鏈（值得注意的是，數據采集後的清洗、整理工作也很重要，不同的數據要注意邏輯性和層層遞進）。真正的生產力爆炸隻屬於顛覆性創新。從某種意義上說，大數據正在顛覆我們理解事物的傳統方式。
在互聯網時代之前，數據大多是從信息填寫、營銷促銷、廣告等中提取的，收入有限，不足以對商業行為進行定期發現。隨著移動互聯網時代的到來，人們通過社交、定位、電子郵件、音視頻等不同渠道，借助雲計算、物聯網等技術，對以前看不見的數據資源進行了深度開發。人工智能技術。無論是應用設計還是係統管理，統一集成的網絡平台通過網絡讓數據變得栩栩如生。從個體到整體、從碎片到連接的轉變，讓互聯網大數據的價值開始在經濟生活和社會管理中體現。大數據的開發利用是人們對新領域價值的覺醒。美國人習慣說：“數據將像土地、石油、資本一樣，成為經濟運行的基礎資源”。隨著大數據新時代的到來，不同行業的跨界融合，網絡與計算的融合，大數據最終可能走向相對虛擬的綜合平台，而隨之誕生的智能業務將成為社會經濟的主流。方向。
大數據營銷
目前，大數據能力最強的國家是美國。我國大數據建設正處於發展初級階段。其中，行業大數據主要集中在以BAT為代表的民營——百度。主要是基於需求搜索，通過各種後端。算法計算出價排名並通過縮小用戶的選擇範圍來準確匹配用戶。這也是它的主要賺錢方式；阿裏巴巴依靠電商平台錄入商戶信息，包括商業分析和消費者行為記錄。然後我們就能得到大商業環境的感知和預測；騰訊主要通過微信和QQ收集和整理社交數據。微商是近年來隨著移動互聯網的發展而發展起來的一種新的商業模式。主要是基於社交圈中的朋友或熟人來關聯和分享產品信息，從而形成裂變效應，在短時間內實現爆炸性傳播。
分析用戶行為和特征，“比用戶自己更了解用戶”，是很多大數據營銷的前提和出發點。一切都是為了最好的用戶體驗。通過整個業務運營中動態數據的整合和開放，帶動產品、銷售、供應鏈、服務等環節的整合和優化，再與企業外部的網絡數據連接，最終形成完整的用戶體驗生態係統。雲圖是ADTime公司開發的大數據平台係統。雲圖集中的雲代表雲計算，圖代表可視化。雲圖的含義是將雲計算可視化。該係統具有海量數據、實時計算、跨網絡平台聚合、用戶行為分析等特點。通過這樣的分類描述，大家應該對大數據營銷有了一個大概的印象和輪廓。
最明顯的例子是電子商務。每個人打開淘寶時顯示的頁麵都不一樣。淘寶會根據每個人的瀏覽喜好推送相關商品，頁麵展示也會發生變化，甚至細化不同時間打開頁麵時展示的商品。精準的解決方案極大地提高了用戶對接收到的內容的消化能力，從而有效提升了側麵的品牌知名度。在強化品牌記憶的同時，極大促進了相關“廣告”的利用和轉化。
需要注意的是，搭建平台來獲取數據並不是大數據營銷的目的，但利用平台與消費者互動、連接才是根本。這裏的交互不再隻是精準的信息推送和目標瞄準。除了檢測市場動態外，還讓消費者參與產品設計、生產和服務，提升用戶體驗，誘導受眾分享價值，自發傳播。將傳統客戶關係管理與社交數據相結合，多維度豐富用戶標簽，保持信息新鮮、及時。發現新市場和趨勢，為市場預測和決策分析提供支持。
據說阿裏巴巴員工講述的一個故事是這樣的：阿裏巴巴的平台每天都會產生海量的交易和數據。於是，阿裏巴巴相關部門對這些交易和數據進行了針對性的分析，進而推算出了哪些商戶出現了財務問題，而這些商戶自然就成為了阿裏巴巴貸款業務的對象。通過海量分析可以獲得企業的經營狀況。這就是大數據的應用。
美國零售業寡頭沃爾瑪在其網站上使用了自己設計的最新搜索引擎Polaris，利用語義數據對消費者的消費行為進行文本分析、機器學習和同義詞挖掘，提高了網上購物的完成率。 10%——15%。連沃爾瑪高管都不得不佩服，“對於沃爾瑪來說，這意味著數十億美元”。
更精準的“受眾導向”
移動互聯網時代，品牌營銷理念開始從“以媒體為導向”轉向“以受眾為導向”。傳統PC時代，流量為王，大多數營銷活動都是以媒體為導向的。知名度高、瀏覽量大的媒體在做廣告時往往會受到商家的青睞。然而，大數據的產生讓商家能夠清楚地了解目標受眾的行為環境和方式，從而使高效的場景營銷成為可能。根據實時效果調整投放策略，最大程度具有針對性。與傳統廣告相比，“浪費了一半的廣告費”，非常劃算。通過與目標受眾的充分即時互動，商家可以進一步針對不同用戶實施個性化營銷。
例如，沃爾瑪、家樂福等知名企業在其部分主要門店安裝了收集運營數據的設備，以追蹤客流、互動、預訂、服務等。研究人員分析了消費和服務的食品變化由用戶對環境設計等進行整合和總結，並對這些內容對物流和銷售的影響進行建模；結合公司的數據和交易記錄，利用大數據工具進行分析，具體到商品銷售、植入式廣告、甚至調價時間等細節。為最終的營銷決策提供良好的技術支持。
從回答“發生了什麼”到回答“為什麼發生”甚至預測“會發生什麼”，這是大數據帶來的最大變化。在營銷領域，企業應該確定“用戶希望發生什麼”。通過收集、分析和整理網站瀏覽、社交網絡、地理跟蹤等數據，企業可以獲得豐富的消費者數據，進而繪製出完整的消費者行為，製定有針對性的營銷策略，實現個性化的互動溝通。美國Target百貨公司推出了一套顧客分析工具，可以通過收集和分析顧客的消費信息，主動向顧客推薦產品。一次，他們根據一名女孩在Target連鎖店的購物記錄推斷她懷孕了，然後以購物手冊的形式向女孩推薦了一係列孕婦用品。這種做法讓女孩的父母憤怒不已，但事實是女孩向家人隱瞞了自己懷孕的消息。
大數據多屏互動
移動互聯網時代，人們的瀏覽習慣越來越多屏化。統計數據顯示，超過90%的人口擁有並習慣使用兩個或多個屏幕終端（包括PC、智能手機、平板電腦、廣播電視、戶外智慧屏等）。用戶注意力在屏幕之間流動，需要在多個平台上采集和傳遞數據，才能充分調配足夠的大數據資源，導出用戶深層的行為特征。這就是大數據時代的多屏互動營銷：對不同渠道的基礎數據進行關聯分析，然後進行不同維度的行業整合。在此基礎上，我們可以洞察和預測消費者的行為偏好，進而提供滿足用戶需求的最佳內容。產品、信息和服務，實現信息的精準傳遞，從而為客戶提供有針對性的多屏營銷策略。
多屏有效交互的前提是三網融合，大數據既是這個過程的因，也是結果。無論人們何時、何地、使用什麼終端接收信息，這些行為都會以數據的形式被收集和分析，結果立即成為商家營銷的重要依據。如果條件允許，還可以進行屏幕與屏幕的互動。屏幕與針對性的組合投放具有關聯性。其中，不同的企業根據自身領域的特點，會擁有不同的優勢數據資源。因此，數據資源的交換和整合在企業未來的發展中具有很大的想象空間。基於信息不對稱的傳統商業模式終將被打破，多維度、精準的大數據將為經濟社會發展釋放巨大能量。
大數據與城市管理
隨著信息技術的日益成熟和發展，社會管理正從信息化向智能化發展。在智慧城市建設過程中，大數據的開發和應用將帶動相關產業的整體發展，產生巨大的社會效益和經濟效益。 2015年兩會期間，總理提出“互聯網+”理念，地方政府立即開始推動市政服務數據公開。這對於國內互聯網巨頭來說，自然是天賜良機。 2015年3月，騰訊依托微信推出“智慧城市”戰略，現已在廣州、上海等地上線； 4月22日，阿裏巴巴、螞蟻金服、新浪微博在北京聯合啟動“互聯網+城市服務”戰略。兩大巨頭此次戰略布局大致相同，主要整合政府機構數據，提供城市生活綜合服務通過門戶平台和雲計算向公民提供：涉及車輛交通、醫療登記、日常水電繳費等。
熾熱的雙刃劍
在大數據時代，人們不再憑感覺和主觀判斷來行動，而是依靠數據分析來發現規律並采取相應的行動。大數據使人們能夠客觀地預測事物。互聯網時代，人們通過網絡社交工具進行交流，通過網頁瀏覽信息，網上購物，發朋友圈圖片或文字等，所有數據都可以生成。通過分析這些數據，可以大致了解一個人的性格和氣質。興趣愛好，甚至他們的身份、地位、收入等都可以了解。掌握了這些信息後，推銷產品和與人溝通就會變得更加容易。在大數據時代，這種“讀心術”已經成為網絡霸權的新技能：你心裏想什麼、想要什麼，別人都一清二楚。這種過度的信息對稱雖然方便了人們的選擇，但也讓人感到困惑。感到恐懼。
國外有一款軟件可以通過人臉識別係統將人們在社交軟件上的個人信息結合起來。這樣，當你去商店時，麵部識別係統會分析你在社交軟件上發送的信息，了解你的需求，然後向你推送相應的產品和特價優惠。另一個例子是移動支付應用程序，該應用程序最初是為了對用戶的社交媒體信譽進行評分而開發的，並與傳統的信用衡量標準一起作為個人信用度的參考。目前，幾乎所有大型網站都開始對全國消費者行為進行分析；大數據可以追蹤消費者的居住環境、人際交往，甚至可以預測消費者何時買房、結婚、準備生育下一代……
大數據讓每個人都變得透明。消費者在商家眼裏不再是孤立的，而是一係列各種各樣的數據。隻要掌握了這些數據，你就能掌握自己內心的秘密。先攻心，方能立於不敗之地。 《紙牌屋》收集大量數據，分析消費者的觀影偏好，並根據分析結果設計劇情。果不其然，《紙牌屋》一經問世，便立即爆紅。沃爾瑪在經營過程中通過消費者分析發現，男性顧客在購買濕嬰兒尿布時，往往會買幾瓶啤酒來獎勵自己，因此沃爾瑪推出了啤酒+尿布捆綁促銷。可見，大數據的應用不僅為消費者提供了便利，也為其所有者創造了巨大的財富，但從某種意義上來說，這可以理解為窺探消費者隱私。
大數據正在影響我們每個人的生活。與所有技術一樣，它是一把雙刃劍。可以預見，在不久的將來，大數據將迎來人類社會存在和思維的巨大變革。
